Lauréats
 

Superviseur(s) : Joseph Kim
Bourse : Bourse de postdoctorat du Programme KRESCENT
Institution : University Health Network
Année : 2023-2026

Titre de la demande : De meilleures décisions pour de meilleurs résultats en ce qui a trait aux reins provenant de donneurs décédés

Biographie
La D^re Christie Rampersad a terminé ses études de médecine, sa résidence en médecine interne et un postdoctorat en néphrologie générale axée sur les adultes à l’Université du Manitoba. Elle a également récemment terminé un postdoctorat en transplantation rénale à l’Université de Toronto. La D^re Rampersad poursuit actuellement des études de maîtrise/doctorat en épidémiologie clinique à l’Institute of Health Policy, Management and Evaluation, Dalla Lana School of Public Health à l’Université de Toronto. Ses recherches portent notamment sur les façons d’optimiser l’utilisation et la répartition des reins provenant de donneurs décédés.

Résumé grand public
La transplantation rénale est le traitement de choix pour les personnes aux prises avec une insuffisance rénale terminale. Les reins peuvent provenir de donneurs vivants ou décédés. Une fois qu’un rein potentiellement compatible provenant d’un donneur décédé est identifié, le rein est apparié à des receveurs potentiels lors du processus d’attribution. L'offre du greffon rénal est ensuite acceptée ou refusée par le médecin de garde dans le centre de transplantation d'un receveur désigné. Les reins provenant de donneurs décédés sont utilisés et attribués à des candidats receveurs selon une approche non standardisée dans les centres de transplantation.

Étant donné la disponibilité restreinte des organes provenant de donneurs décédés et l’impact des décisions prises sur les receveurs potentiels, il est nécessaire de procéder à un audit et à un examen critique de ces décisions et de l’attribution des offres de rein. Je vais décrire les caractéristiques des reins des donneurs décédés qui n’ont pas été retenus en Ontario, notamment les mesures de la qualité de l’organe, les caractéristiques des receveurs, le jumelage des donneurs aux receveurs, la logistique de l’approvisionnement en organes, les caractéristiques des centres de transplantation et des médecins et l’influence des décisions antérieures. J’explorerai l’impact de ces facteurs sur les décisions d’utiliser ou non les reins de donneurs décédés qui sont offerts. Je vais établir le lien entre ces caractéristiques et les résultats dans les cas où seuls les deux reins ont été transplantés, en plus de comparer les reins qui n’ont pas été retenus à des reins comparables qui ont été transplantés. Je soumettrai un questionnaire au sujet des offres hypothétiques de reins de donneurs décédés à tous les médecins spécialistes des transplantations rénales au Canada afin d'évaluer les facteurs utilisés lors de prises de décision réelles concernant l'utilisation ou non des reins. J'utiliserai ces réponses pour organiser des groupes de discussion avec les deux fournisseurs de soins en transplantation afin de discuter de ces constatations dans le contexte d’enjeux propres à divers centres de transplantation. Je vais aussi organiser des groupes de discussion avec des patients en vue d’explorer leurs points de vue sur les facteurs qui devraient ou non peser dans les prises de décision. Les algorithmes actuels en matière d’attribution des reins n’intègrent pas des mesures relatives au bien-être des receveurs pour jumeler les reins des donneurs aux receveurs et optimiser à la fois la survie du greffon et celle du patient. Je vais comparer la séquence historique d’attribution des reins ayant lieu en Ontario à une simulation d'attribution à l'aide d'un algorithme incorporant des mesures du bien-être du donneur et du receveur. Je vais décrire si cela permet d'attribuer des organes qui, traditionnellement, auraient été mis de côté.

Ces résultats sont dans l’intérêt des candidats à une transplantation rénale, des fournisseurs de soins de santé ainsi que des donneurs décédés et de leurs proches. De tels résultats pourraient accroître la transparence et la responsabilisation dans les prises de décision et les algorithmes d’attribution et ainsi favoriser des recherches complémentaires visant à optimiser ces stratégies.